KI geht nicht nur darum, was du generieren kannst, sondern auch darum, wie du alles zusammenbringst.
In diesem neuen Tutorial siehst du, wie Tools wie:
Photon, Flux Kontext, Hunyuan3D, Mixamo und @rendernetwork zusammenarbeiten, um von Konzept zu Bewegung in einem nahtlosen Fluss zu gelangen.
Gehe von Konzept → Bild → 3D → Bewegung
Eine schnelle, maßgeschneiderte Hommage an Hulk Hogan.
Er war zweifellos eine Ikone. Seine Präsenz war überall, als ich aufwuchs. Meine Urgroßmutter hatte in den späten 80er und 90er Jahren immer Wrestling im Fernsehen, wenn ich zu Besuch war - und mehr als oft war Hogan auf dem Bildschirm. Diese Art von generationsübergreifender Reichweite ist selten.
Gestern habe ich mir einen Moment Zeit genommen, um zu erkunden, wie KI in einem 3D-Workflow unterstützen kann - nicht um das Ergebnis zu definieren, sondern um es zu unterstützen:
@rendernetwork Photon + Flux Kontextprototypen
ChatGPT-Prototypen
Bild zu 3D: Hunyuan3D 2.5
Hintergrundanimation: Photoshop + MidJourney
Auto-Rig + Tanzen: Mixamo
Aufräumen: Substance Painter
Beleuchtung: HDRI + Flächenlicht (Skybox AI hätte auch funktioniert)
C4D + Octane Staging
Final: KI-Denoise
Gerendert im Render Network
Diese Werkzeuge sind nicht die Kunst - sie sind nur Teil des Workflows. Du hast immer noch die Kontrolle.
Außerdem, schau dir den neuen Breakdown des AI-Workflows im Render Network an, der gestern veröffentlicht wurde:
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