Rot & Blau Ozean | Weißer Raum | Nische (Anwendungsorientierte Ausgabe) ​ ———————————————— ​ Roter Ozean ​ - Konversations-KI Slop-Bot auf X - Handelsanalytik-Terminal - Sicherheitsagenten - InfoFi-Produktverfolgung von Stimmungen, d.h. Kaito-Wrapper - Abstraktions-/Ausführungsschicht - Launchpad-Produkt, d.h. Pumpfun-Wrapper und Virtuals-Wrapper - Handelsagenten, die mit handelsüblichen Frameworks gebaut wurden, anfällig für Injektionen/Exploits - KI-Produkte mit Token zuerst und einem Fahrplan, das Produkt kommt eine Ewigkeit später - Tokenisierung. Tokenisierung. Tokenisierung. Es gibt Dinge, die besser nicht tokenisiert werden sollten ​ ———————————————— ​ Blauer Ozean ​ - Sprachagenten + Sprachinfrastruktur - Handelsagenten, die auf verifizierbarer, prüfbarer und skalierbarer Infrastruktur basieren - Handels- & Vorhersageagenten, die auf leistungsstarker Vorhersageinferenz/-intelligenz basieren - End-to-End Handels- & DeFi-Co-Pilot, der zuverlässig ist und eine benutzbare UI/UX hat - Persönlichkeitsfokussierter Konversationsagent & 3D-Begleiter (mehr Persönlichkeit wie aixbt oder dolos/bully) - Automatisierung von Geschäftsprozessen, z.B. Lead-Gen-Verkaufsagent auf X, Outreach auf Debank, Überprüfung der On-Chain-Historie & Kontaktaufnahme für TVL oder Produktmöglichkeiten, Automatisierung des X-Managements durch Erstellung einer Degen-Persönlichkeit wie aixbt, um Ihre Marke zu repräsentieren - Demokratisierung/Übersetzung von On-Chain-Daten in umsetzbare Erkenntnisse, z.B. Bubblemaps Änderung in Clustern, Tokenbewegungen zu Signalen ​ ———————————————— ​ Weißer Raum ​ - Digital Twin-Ökosystem - Verteiltes Training Yield Farming - DeFi-Leverage Yield Farming — DeFi-Portfoliomanagement & Risikomanagement-Anwendungsfälle, z.B. Agenten, die helfen, Positionen zu optimieren, Risiken zu managen, Liquidation, LTV, Öffnen/Schließen der Positionen basierend auf Echtzeitdaten - KI-native AAA-Spiele mit KI-NPCs & Begleitern - Wirtschaftliche Ausgaben > Eingaben, d.h. Einnahmen > Token-Anreize/Emissionen ​ ———————————————— ​ Beispiel Nische ​ @virtuals_io hat ursprünglich die Tokenisierung von KI-Agenten gewählt und war der erste, der Tokens + KI-Produkte zusammenbrachte. Sie iterieren weiterhin daran und es hat sich ausgezahlt. Sie haben jetzt eine der größten Verteilungen im Web3 KI. ​ @CreatorBid nutzt Bittensor-Subnetze, um ihre Inferenz/Intelligenz mit KI-Agenten in die breitere Web3-Community zu bringen. Sie haben Beziehungen aufgebaut & kuratieren/incubieren Bittensor-Agenten, die als Fallstudien verwendet werden können (AION, DKING) und die nächste Wachstumswelle mit v2 anstoßen. ​ @HoloworldAI arbeitet mit Kreativen & Unternehmen (Web2/3) für KI-Videoerstellung & 3D Virtuals Avatare Anwendungsfälle + baut Infrastruktur auf, die die Akzeptanz der Anwendungsfälle verstärkt ​ @openservai Automatisierung von Geschäftsprozessen für Web3-Unternehmen & Einzelhandelsbenutzer. Erstellung eines App-Stores, der sich auf die Verbesserung der Produktivität für Benutzer konzentriert. ​ @Cod3xOrg konzentriert sich darauf, einen Handels-Co-Piloten, Cursor für den Handel, zu erstellen. Die Infrastruktur ist bereit, ABER die UI/UX war zu komplex. Das Team kommt einem produktbereiten Zustand sehr nahe. ​ @Almanak__ arbeitet am Aufbau einer hoch skalierbaren Infrastruktur für Finanzagenten, die von Institutionen investierbar sind + quantenbasierte Strategien, die durch KI verbessert werden. ​ @gizatechxyz personalisierte Finanzagenten, die darauf ausgelegt sind, Ihre DeFi-Positionen proaktiv zu verwalten + mit hoch skalierbarer Infrastruktur gebaut. Keine klare Nische = Keine Verteilung = Kein PMF = Kein Preisanstieg = Langsame Ausblutung (bis zum Pivot)