إذن ما هو بالضبط @AlloraNetwork؟ 1 / هدف المشروع: بناء نظام بيئي تعاوني الذكاء الاصطناعي يتجاوز قيود الذكاء الاصطناعي الفردي (بما في ذلك التحسين الذاتي والطبقات الذكية) 2 / الهدف النهائي هو جمع نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء نموذج استدلال أكثر دقة وبيع هذا المنتج. 3 / إذن كيف تعمل العناصر الثلاثة (العمال ، خبراء السمعة ، المنسقون) التي تشغل Allora؟ 4 / لنفترض أنك مستهلك لنموذج الاستدلال الخاص ب Allora وطرحت السؤال ، "$BTC السعر بعد اجتماع بنك الاحتياطي الفيدرالي في 30 يوليو ، هل سيرتفع أم ينخفض؟" 5 / أولا ، يقدم العديد من العمال الذين انضموا إلى Allora استنتاجات مختلفة. • العامل أ: ستكسر BTC 125,000 دولار بحلول 30 يوليو + سد فجوة CME عند 114.5 ألف دولار ، بهدف 134 ألف دولار. • العامل ب: 130,000 ألف دولار إذا كان بنك الاحتياطي الفيدرالي متشائما ، و 110,000 دولار إذا كان متشددا + تدفق مستمر لصندوق ETF ، مما يقلل من المخاطر بسبب الاتفاقيات التجارية. • العامل ج: انخفاض محتمل إلى 115,000 دولار بعد تصحيح قصير الأجل + ضغط العرض من بيع الحيتان بقيمة 9 مليارات دولار. 6 / ثم يتحقق المعتمدون من النتائج. (بافتراض النتيجة: سعر BTC هو 127,500 دولار ، يعلن بنك الاحتياطي الفيدرالي عن خفض سعر الفائدة بنسبة 0.25٪) • العامل أ: 8/10 (الاتجاه الصحيح ، إغلاق الهدف) • العامل ب: 9/10 (السيناريو متوقع بدقة) • العامل ج: 3/10 (الاتجاه خاطئ تماما) 7/ ملخص من المنسقين • دقة عالية للعامل ب → وزن 40٪ للتنبؤ التالي (مكافأة $ALLO عالية) • الأداء اللائق للعامل أ → وزن 35٪ (مكافأة $ALLO متوسطة) • دقة منخفضة للعامل C → 25٪ وزن (مكافأة $ALLO منخفضة) 8/ بهذه الطريقة ، تحقق Allora "التحسين الذاتي" وتنشئ خدمات الاستدلال التي تنتج تنبؤات أكثر دقة.