إذا كنت تعتقد ذلك ، فأنت لم تدرس علوم الكمبيوتر بما يتجاوز التدوين O والأشجار الثنائية. إنه علم تجريبي يصنع النظريات التي نستخدمها لفهم العالم. اقرأ بعض أوراق ACM - الاعتراف علنا بأنك لا تعرف ما هو أمر محرج.
"علوم الكمبيوتر ليست علما - لقد كانت مجالا مزيفا للأشخاص الذين يجدون الهندسة الكهربائية أو الرياضيات صعبة للغاية." - بيتر ثيل
ذرة الحقيقة: لا يستخدم مهندسو البرمجيات علوم الكمبيوتر لأن التقدير والبحث في الأدبيات لعلوم الكمبيوتر ليس جزءا قياسيا من تدريبنا. إنه مفيد للغاية ، ولكن يمكن بناء معظم تطبيقات CRUD من نفس هياكل البيانات الأربعة من الخمسينيات
الفجوة بين الأوساط الأكاديمية والنشر ضخمة ، مما يعني أن هناك الكثير من ألفا الذي يمكن اكتسابه من دراسة وتنفيذ الأفكار من علوم الكمبيوتر - لقد ألهمت الكثير من أبحاثي الخاصة
@yudhister_ كان من الممكن أيضا أن يساعد في خفض التكاليف بشكل كبير. اضطروا في النهاية إلى الإغلاق بسبب التكاليف وتعمل قاعدة البيانات الأسرع على تشغيل @ExaAILabs ، وهناك شركات ناشئة كاملة من Vector DB (لا يبدو أن الكثير منها يستخدمها لول)
عرض الأصل
‏‎3.24 ألف‏
‏‎26‏
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.