Pris för Morpho

Kan .@vooi_io, @katana och @humafinance kombinera avsiktsbaserad kreditallokering med AI-automatisering? Sammanfattas Genom att kombinera Voois avsiktsmotor, Katanas modulära likviditetssystem och Humas AI-drivna kreditbetyg kan nästa generations finansiella infrastruktur byggas som automatiserar kreditallokering. Denna struktur optimerar likviditeten genom avsiktsbaserat utförande, artificiell intelligens bedömer risker i realtid och stöder ultrastorskaliga kreditflöden genom Layer 2-baserad modulär likviditetskoncentration. Som ett resultat kan kapitaleffektiviteten förbättras med mer än 50 gånger, och avräkningstiderna kan minskas från dagar till minuter. Utmaningar som säkerhet för smarta kontrakt, dataavbrott och regelefterlevnad kvarstår dock. Analys av nyckeltal Avsiktsbaserad utlåning och likviditetsmatchning Voois avsiktsarkitektur implementerar en deklarativ utlåningsmetod där användarna inte specificerar detaljerade förfaranden och endast presenterar mål. Chain Abstraction Key Elements (CAKE) bearbetar avsikter genom ett konkurrenskraftigt lösarnätverk och söker automatiskt efter optimala likviditetsvägar över mer än 17 kedjor. Användare kan få tillgång till likviditet över flera kedjor med en enda insättning, och copiloten för artificiell intelligens föreslår utlåningsstrategier som är i linje med avkastningsmålen. Katanas on-chain ownership liquidity (CoL) koncentrerar likviditeten över hela protokollet, vilket eliminerar ineffektiviteten på decentraliserade marknader. Denna struktur möjliggör direkt matchning mellan kärnprotokoll som Sushi, Morpho och Vertex, vilket minskar glidningen till mindre än 0,1 % och återinvesterar ekosystemavgifter för att bilda en kontinuerlig likviditetspool. Detta möjliggör en stabil kreditförsörjning även vid kortsiktig volatilitet. Utlåningsmodell för riskhantering med artificiell intelligens i realtid Humas granskningssystem för artificiell intelligens utvärderas som ett fall av att uppnå en standardfrekvens på 0 % genom att kombinera transaktionshistorik på kedjan med inkomstdata utanför kedjan. Externa kreditvärderingsinstitut använder maskininlärningsmodeller för att beräkna automatiska kreditpoäng, och dataleverantörer förstärker dem med neurala nätverksbaserade förutsägelsealgoritmer. Poängen uppdateras i realtid när nya data dyker upp, vilket gör att kreditgränser eller lånevillkor kan justeras omedelbart. Om en struktur med artificiell intelligens med flera agenter introduceras i framtiden kan förstärkningsinlärning dynamiskt hantera marknadsfluktuationer och risker för låntagargrupper. När flera AI-agenter beräknar kreditpoäng baserat på konsensus minskar sannolikheten för ett enda fel. Kredittokenisering och likviditetsabstraktion Huma omvandlar traditionella utlåningsrelationer till NFT:er och ERC-20-baserade DeFi-tillgångar. Det ger omedelbar värdepapperisering mot framtida intäktsströmmar som räkningar, löner och remitteringar, som låntagare kan ta ut och betala tillbaka upprepade gånger. Denna tokenisering sträcker sig till derivatavkastnings- eller säkringsstrategier genom kombinationer med andra DeFi-protokoll. Katanas lager-2-struktur omfördelar automatiskt kapital utan användaringripande och förbättrar effektiviteten genom snabba avvecklingar och likviditetsanslutningar över kedjan med hjälp av ZK-bevis. Allt kapital drivs produktivt, vilket minimerar inaktiva tillgångar. Styrning av automatiserade kreditprotokoll Huma använder HUMA-token för att bestämma riskgränser, belöningsförhållanden etc. genom omröstning i samhället. Katana använder ve(3,3)-metoden för vKAT-styrning för att skapa en långsiktig deltagarcentrerad belöningsstruktur. Vooi introducerar konceptet med dynamisk parameterjustering genom artificiell intelligens copilot, men en styrningstoken har ännu inte utfärdats. Marknadsbedömning och expertutlåtanden Morphos VD bedömde att avsiktsbaserad utlåning kan skalas upp till biljoner dollar genom att maximera peer-to-peer-matchningseffektiviteten. Eulers representant noterade att skapandet av en kreditbaserad marknad ger 50 gånger djupare likviditet genom en omedelbar upplåningsstruktur. Humas co-CEO betonade också att kreditbetyg med artificiell intelligens kan eliminera global ineffektivitet vid förskottsbetalningar. Potentiella fördelar För det första kan kapitaleffektiviteten förbättras med 50 gånger, och likvidt kapital minimeras genom en omedelbar utlåningsstruktur. För det andra gör AI-baserade anpassade kreditprodukter det möjligt för användare att välja en avkastning som passar deras riskaptit. För det tredje kommer betalningshastigheten att förkortas från de befintliga T+3~5-dagarna till nivån för betalning samma dag. För det fjärde kan den modulära Layer 2-strukturen stödja biljoner kreditflöden. Viktiga utmaningar Sårbarheter i smarta kontrakt, dataintrång och brofel är fortfarande tekniska risker, och om artificiell intelligens reagerar på samma mönster kan plötsliga förändringar på marknaden inträffa. Dessutom innebär centraliseringen av externa data som används för kreditbetyg en risk för manipulation. På den regulatoriska sidan kan kreditbeslut med artificiell intelligens strida mot reglerna för finansiell rådgivning, och anonymitetsbaserade gränsöverskridande lån måste uppfylla kraven på bekämpning av penningtvätt. Bedömning av genomförbarheten av integration De tre plattformarna kompletterar varandra funktionellt, där Voois exekveringslager är kompatibelt med Katanas infrastruktur och kombinerar Humas bedömningar av artificiell intelligens. Efterfrågan på automatiserade kreditmodeller ökar på grund av den ökade marknadsstorleken, men tydligheten i lagstiftningen är fortfarande begränsad. slutsats Konvergensen mellan Vooi, Katana och Huma har potential att ta itu med strukturell ineffektivitet på DeFi-kreditmarknaderna och möjliggöra automatiserade kapitalflöden. Även om denna integration dramatiskt skulle kunna förbättra kapitaleffektiviteten och användarupplevelsen, skulle den begränsa kommersialiseringen om den inte hanterade tekniska och regulatoriska risker. Även om den tekniska mognaden och marknadsbeviset för de tre plattformarna har nått en hög nivå, kommer datasynkronisering och etableringen av styrning av artificiell intelligens att vara nyckeln till framtida framgång.

Par med RSI Överköpt/Översåld under de senaste 30m $STRK $F $TA $ZK $BERA $BANK $HBAR $AIN $AAVE $XLM $ORDER $XRP $MORPHO $TREE $ON $ALGO $SYN $ZEREBRO $HOME Få fler uppdateringar på

par med RSI Överköpt/Översåld under de senaste 1 timmarna $STRK $F $AT $BLESS $BERA $TA $AAVE $BANK $AIN $HBAR $XRP $MORPHO $XLM $IDOL $AKE $OG $JST $PAXG