Цена Morpho

.@vooi_io , @katana , @humafinance могут ли объединить автоматизацию кредитного распределения на основе намерений с ИИ? Резюме Объединив движок намерений Vooi, модульную систему ликвидности Katana и основанную на ИИ кредитную оценку Huma, можно создать инфраструктуру следующего поколения для автоматизации кредитного распределения. Эта структура оптимизирует ликвидность через выполнение на основе намерений, а ИИ в реальном времени оценивает риски и поддерживает огромные потоки кредитов через модульную ликвидность на базе Layer 2. В результате эффективность капитала может быть улучшена более чем в 50 раз, а время расчетов может быть сокращено с дней до минут. Однако остаются проблемы, такие как безопасность смарт-контрактов, разрывы в данных и соблюдение нормативных требований. Ключевой анализ Кредитование на основе намерений и соответствие ликвидности Архитектура намерений Vooi реализует декларативный способ кредитования, при котором пользователи представляют только цели, не указывая подробные процедуры. Ключевой элемент абстракции цепи (CAKE) обрабатывает намерения через конкурентную сеть решателей и автоматически исследует оптимальные пути ликвидности более чем на 17 цепях. Пользователи могут получить доступ к ликвидности нескольких цепей с помощью одного депозита, а ИИ-ко-пилот предлагает стратегии кредитования, соответствующие целям доходности. Ликвидность, принадлежащая цепи (CoL) Katana, концентрирует ликвидность по всему протоколу, устраняя неэффективность распределенных рынков. Эта структура позволяет прямое соответствие между ключевыми протоколами, такими как Sushi, Morpho и Vertex, снижая проскальзывание до менее чем 0,1% и реинвестируя сборы экосистемы для формирования постоянного пула ликвидности. Это обеспечивает стабильное кредитное предложение даже при краткосрочной волатильности. Модель кредитования с ИИ для управления рисками в реальном времени Система оценки ИИ Huma считается примером, достигшим 0% уровня дефолта, комбинируя историю транзакций в цепи и данные о доходах вне цепи. Внешние оценочные организации используют модели машинного обучения для автоматического расчета кредитных баллов, а поставщики данных усиливают это с помощью предсказательных алгоритмов на основе нейронных сетей. Баллы обновляются в реальном времени каждый раз, когда появляются новые данные, что позволяет немедленно корректировать кредитные лимиты или условия кредитования. В будущем, если будет внедрена структура многопользовательского ИИ, можно будет динамически управлять рыночной волатильностью и рисками групп заемщиков с помощью обучения с подкреплением. Если несколько ИИ-агентов будут рассчитывать кредитные баллы на основе консенсуса, вероятность единой ошибки будет снижена. Токенизация кредитов и абстракция ликвидности Huma преобразует традиционные кредитные отношения в активы DeFi на основе NFT и ERC-20. Обеспечивая немедленную ликвидность, используя будущие потоки доходов, такие как счета, зарплаты и переводы, заемщики могут многократно выводить и погашать эти средства. Эта токенизация расширяется в производные доходы или хедж-стратегии через комбинацию с другими протоколами DeFi. Структура Layer 2 Katana автоматически перераспределяет капитал без вмешательства пользователей, повышая эффективность за счет быстрого расчета с использованием ZK-доказательств и кросс-цепной ликвидности. Весь капитал эффективно управляется, минимизируя неактивные активы. Управление автоматизированным кредитным протоколом Huma определяет лимиты рисков, коэффициенты вознаграждения и другие параметры через голосование сообщества с помощью токена HUMA. Katana использует управление vKAT по модели ve(3,3), создавая структуру вознаграждений, ориентированную на долгосрочных участников. Vooi внедряет концепцию динамической настройки параметров через ИИ-ко-пилота, но пока не выпустил токены управления. Оценка рынка и мнения экспертов Генеральный директор Morpho оценил, что кредитование на основе намерений может максимизировать эффективность P2P-соответствия и расшириться до триллионов долларов. Представитель Euler отметил, что создание кредитного рынка на основе кредитов предоставляет ликвидность в 50 раз глубже через немедленные структуры заимствования. Соучредитель Huma также подчеркнул, что оценка кредитоспособности на основе ИИ может устранить глобальные неэффективности предоплаты. Потенциальные преимущества Во-первых, эффективность капитала может быть улучшена в 50 раз, а ликвидный капитал минимизирован через немедленные структуры заимствования. Во-вторых, пользователи могут выбирать доходность, соответствующую их рисковым предпочтениям, с помощью индивидуализированных кредитных продуктов на основе ИИ. В-третьих, скорость расчетов может быть сокращена с существующих T+3~5 дней до уровня расчетов в тот же день. В-четвертых, модульная структура Layer 2 может поддерживать кредитные потоки в триллионах. Ключевые проблемы Уязвимости смарт-контрактов, разрывы в данных и ошибки мостов остаются техническими рисками, и если ИИ будет реагировать на одни и те же шаблоны, это может привести к резким изменениям на рынке. Кроме того, централизация внешних данных, используемых для оценки кредитоспособности, несет в себе риск манипуляций. С точки зрения регулирования, решения о кредитах на основе ИИ могут противоречить правилам финансового консультирования, а кросс-бордерные кредиты на основе анонимности должны соответствовать требованиям по борьбе с отмыванием денег. Оценка интеграционной возможности Три платформы находятся в функционально взаимодополняющих отношениях, и уровень выполнения Vooi совместим с инфраструктурой Katana и может быть объединен с оценкой ИИ Huma. С увеличением рыночного объема растет спрос на автоматизированные кредитные модели, но ясность регулирования по-прежнему ограничена. Заключение Слияние Vooi, Katana и Huma имеет потенциал для устранения структурных неэффективностей на рынке кредитования DeFi и возможности автоматизированных потоков капитала. Эта интеграция может значительно улучшить эффективность капитала и пользовательский опыт, но если не будут решены технические риски и риски регулирования, это может ограничить коммерциализацию. Техническая зрелость и рыночная доказанность трех платформ достигли высокого уровня, но синхронизация данных и создание управления ИИ станут ключом к успеху в будущем.

Пары с RSI в состоянии перекупленности/перепроданности за последние 30 минут $STRK $F $TA $ZK $BERA $BANK $HBAR $AIN $AAVE $XLM $ORDER $XRP $MORPHO $TREE $ON $ALGO $SYN $ZEREBRO $HOME Получите больше обновлений на

Пары с RSI в состоянии перекупленности/перепроданности за последние 1 час $STRK $F $AT $BLESS $BERA $TA $AAVE $BANK $AIN $HBAR $XRP $MORPHO $XLM $IDOL $AKE $OG $JST $PAXG