Cours du Cookie DAO

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Comparer les suiveurs intelligents à travers les outils de tendance En utilisant mon compte comme exemple : Kaito > 116 Wallchain > 104 Cookie > 155 Fantasy > 97 Moni > 125 Tweetscout > 158 Moyenne des intelligences = 125,8 Le plus par Tweetscout = 158 Le moins par Fantasy = 97 Le plus pertinent maintenant = Kaito avec 116 Route vers 200 suiveurs intelligents Kaito...

OpenLedger : redéfinissez la valeur de vos données avec la blockchain Avez-vous déjà pensé que les photos que vous publiez en ligne, le code que vous écrivez, ou même vos conversations, pourraient être utilisés par des entreprises d'IA pour gagner de l'argent sans que vous ne touchiez un centime ? En tant que véritable contributeur de données, vous ne recevez rien. @OpenLedgerHQ souhaite changer cette situation. Comment y parviennent-ils ? Vos données, enregistrées de manière permanente Tout contenu téléchargé (texte, images, code, etc.) sera enregistré sur la blockchain, garantissant qu'il ne peut pas être modifié ou supprimé. Même si vous supprimez le contenu original, votre contribution à l'IA sera toujours enregistrée, et vous recevrez l'argent qui vous est dû. L'IA utilise vos données ? Distribution automatique des gains Si un modèle d'IA utilise vos données pour l'entraînement, ou si le contenu généré fait référence à votre contribution, un contrat intelligent calculera automatiquement les bénéfices et les enverra directement à votre portefeuille. Par exemple, si vous téléchargez un morceau de code, et que l'IA continue de l'utiliser cinq ans plus tard, vous pourrez continuer à percevoir des royalties. Plus votre influence est grande, plus vous gagnez Plus vos données aident l'IA (par exemple, en améliorant la précision du modèle), plus les bénéfices seront élevés. Les développeurs qui optimisent le modèle et les annotateurs qui organisent les données peuvent également recevoir une part des gains proportionnelle à leur contribution. Actuellement, l'utilisation des données dans l'industrie de l'IA est presque "gratuite", @OpenLedgerHQ permet aux contributeurs de réellement en bénéficier. Ils ont déjà levé plus de 10 millions de dollars, le réseau de test est ouvert, et les utilisateurs peuvent essayer de contribuer des données ou de faire fonctionner des nœuds. Ils ont récemment lancé OpenChat AI, où les données de chat peuvent également générer des revenus, ce qui est une tentative relativement nouvelle. Bien sûr, ce modèle est encore à ses débuts, par exemple, comment évaluer précisément la valeur des données et comment prévenir les abus sont des problèmes à résoudre. Mais au moins, cela offre une nouvelle perspective : vos données ne devraient pas être juste de la nourriture gratuite pour les grandes entreprises. #OpenledgerHQ #Snaptopus @KaitoAI #Yap #KaitoYap #KaitoAI #Cookie

【De Datanets à Payable AI : comment OpenLedger construit un système de collaboration de données récompensé ?】 Alors que la plupart des projets Web3 AI en sont encore à la phase de construction de plateformes « modèle en tant que service », OpenLedger est déjà en train de construire une toute nouvelle structure de collaboration en chaîne : les utilisateurs peuvent non seulement appeler des modèles, mais aussi télécharger des données, entraîner des modèles et contribuer du contenu, chaque action de participation étant enregistrée, attribuée et récompensée. Le pilier central de ce mécanisme est Datanets et Payable AI. I. Datanets : faire en sorte que le téléchargement de données devienne un « actif revendicable » Dans les projets AI traditionnels, la contribution de données est souvent unique et non traçable. Mais le modèle Datanets lancé par OpenLedger emballe les ensembles de données en tant qu'actifs structurés en chaîne et se développe autour de trois points : (1) Chaque ensemble de données téléchargé est clairement étiqueté avec l'identité du contributeur, le temps et l'utilisation, et enregistré comme un événement vérifiable en chaîne ; (2) Les ensembles de données peuvent être combinés, fragmentés et autorisés selon les besoins d'utilisation, permettant un partage et un contrôle d'utilisation inter-modèles ; (3) Chaque fois qu'un modèle appelle des données, le système enregistre automatiquement le chemin d'appel et attribue la récompense au fournisseur de données d'origine. Les données ne sont plus une « ressource en arrière-plan », mais une unité d'actif en chaîne pouvant participer à un cycle de récompense à long terme. II. Payable AI : appel = paiement, action = valeur Une autre grande conception centrale d'OpenLedger est Payable AI — transformer l'action d'appel de modèle en action de paiement en chaîne. Après avoir téléchargé un modèle, les développeurs peuvent personnaliser le prix d'appel, le mécanisme de récompense et le plafond budgétaire, et les utilisateurs déclenchent automatiquement le paiement (points ou jetons) lors de l'appel, enregistrant cette action dans la trajectoire PoA (Proof of Attribution). Cette structure change le modèle traditionnel « utilisation gratuite mais sans droit de propriété » : (1) Les développeurs peuvent obtenir un revenu stable grâce aux appels ; (2) Les appelants reçoivent un retour et une réponse transparents en chaîne ; (3) Les contributeurs d'ensembles de données et de mots-clés peuvent également obtenir indirectement un retour de valeur. C'est une mise à niveau du mécanisme de travail en chaîne — les modèles ne sont plus la propriété de la plateforme, et les appels ne sont plus anonymes. III. Boucle de valeur multi-rôle d'un réseau d'incitation collaborative OpenLedger ne construit pas un mécanisme centralisé de « plateforme orchestrant des participants », mais un réseau de collaboration multilatéral. Chaque identité a un chemin de participation et un mode de bénéfice : (1) Les contributeurs de données obtiennent des parts via Datanets ; (2) Les développeurs de modèles obtiennent des incitations via les appels ; (3) Les appelants dépensent des points pour obtenir des services ; (4) Les participants au contenu améliorent la qualité du modèle grâce à Yap, des suggestions et des retours, obtenant réputation et incitations. C'est un graphique réseau « où la contribution est l'unité de valeur », chaque point d'interaction en chaîne est une action quantifiable, enregistrable et pouvant participer à des incitations. Si vous voulez comprendre « ce qu'est la base économique d'une ville AI en chaîne », cela pourrait être l'une des voies les plus dignes d'être référencées : les données sont des actifs, l'appel est un paiement, la collaboration est une croissance. #OpenLedger #COOKIE #Série dynamique OpenLedger @OpenledgerHQ @cookiedotfun