Prime Intellect Kurs

Bag-Update: Hype 30% BTC 25% ETH 15% Stables 10% WLD 5% Prime + Prompt 5% (noch für ein paar Monate gesperrt) Zora 5% Misc NFTs 5% - alles Spot - Kernbestandteile in den letzten Monaten unberührt - ETH um ~2400 kaufen, Zora um 0.014 - Begrenzung auf 8 Positionen oder weniger, um mentale Unordnung zu vermeiden - Keine Absicht, aktiv zu traden, da ich kein Trader bin - Denke nicht, dass wir schon fertig sind, aber wäre nicht überrascht, einen Rückgang zu sehen, da zufällige Dinge so heiß werden - Möchte irgendwann in den nächsten 3-4 Monaten verkaufen, wenn wir turbo senden, aber TBD - Ich habe Limits im Kopf, um zu verkaufen, wenn wir [redacted] Rückgang sehen - Mehr denn je überzeugt, dass ich nichts über Märkte weiß und ihr wahrscheinlich nicht auf mich hören solltet, was das angeht - Werde diesen Tweet nutzen, um zu aktualisieren, wenn ich etwas ändere > Teile das, weil ich in vergangenen Zyklen dumm war und unendliche Gelder verloren habe, also denke ich, dass das öffentliche Teilen mich vielleicht dazu zwingt, über diese Dinge anders nachzudenken, was ich tue, warum, wann usw. Viel Glück

Frohes Lunar New Year. Während $BTC auf $47k zurückgekehrt ist, hat die NVDA (NVIDIA Corporation) Aktie ein Allzeithoch erreicht, mit einer Marktkapitalisierung von $1,77 Billionen. #AI ist das größte Narrativ, das wir jemals im #Krypto-Markt gesehen haben. 🔥 Es gibt viel Hype um AI-Agenten in der CT in letzter Zeit. Wenn du den Trend nicht verpassen willst, wenn der Markt zurückkommt, solltest du das lesen! 🔥 AI-Konzepte werden niemals einen Mangel an Markt haben, 2024 wird voraussichtlich ein Jahr der AI sein. 🔹 Mit diesem Gedanken präsentiere ich eine fundierte Analyse des aufkommenden Narrativs der AI-Agenten. 🔹 Unten ist eine umfassende Aufschlüsselung des Status von AI-Agenten, ihren Anwendungen und den Auswirkungen auf die Krypto-Industrie: 1⃣ Verständnis von AI-Agenten AI-Agenten haben verschiedene Sektoren durchdrungen, wobei ihre Präsenz im Krypto-Bereich zunehmend spürbar ist. Hier ist, was du wissen musst: 🔹Definition: AI-Agenten sind autonome Programme oder Geräte, die AI-Technologie verwenden, um Aufgaben auszuführen oder Benutzern mit minimalem menschlichen Input zu helfen. 🔹Kernmerkmale: ▪️ Automatisierung: Funktionen autonom ausführen. => Wahrnehmung: Ihre Betriebsumgebung wahrnehmen. => Entscheidungsfindung: Informierte Entscheidungen basierend auf Daten und Programmierung treffen. ▪️ Lernen und Anpassung: Im Laufe der Zeit mit neuen Daten verbessern. => Interaktivität: Mit Benutzern und Systemen für responsive Kommunikation interagieren. 2⃣ AI-Agenten vs. Smart Contracts Eine wichtige Unterscheidung, die wir treffen müssen, ist zwischen AI-Agenten und Smart Contracts im Blockchain-Ökosystem: 🔹Smart Contracts: ▪️ Sind passiv und reaktiv, folgen vorab festgelegten Regeln. => Fehlen die Fähigkeit, sich anzupassen oder basierend auf externen Veränderungen zu initiieren. 🔹AI-Agenten: ▪️ Handeln proaktiv, lernen und treffen unabhängige Entscheidungen. => Interagieren aktiv mit Daten, um Aufgaben ohne explizite externe Aufforderungen zu übernehmen. 3⃣ AI-Agenten in der Kryptowährung AI-Agenten versprechen, das Komplexe zu vereinfachen und benutzerfreundliche Lösungen in die Krypto-Welt zu bringen: 🔹Analogie zur Klarheit: ▪️ Kryptowährung: Analog zu Bargeld. => Blockchain: Das Hauptbuch oder die Kasse. => Dapp: Die POS-Maschine, die Transaktionen erleichtert. ▪️ AI-Agent: Der intuitive Kassierer, der den gesamten Prozess für den Benutzer vereinfacht. 4⃣ Fokus auf wichtige Krypto-Projekte mit AI-Agenten Ein Einblick in Projekte, die AI-Agenten nutzen: ✅Direkte AI-Agenten-Engagements [1] @autonolas ($OLAS) ▪️ Bietet gestaltete AI-Agenten für die Krypto-Industrie an. => Autonome Dienstleistungen und On-Chain-Protokollintegration sind wichtige Highlights. » Die zunehmende Nutzung der Dienste deutet auf ein Potenzial als Standardmerkmal in der Krypto-Automatisierung hin. [2] @Fetch_ai ($FET) ▪️ Bietet modulare AI-Agenten mit Anwendungen in verschiedenen Branchen an. => Zielt auf ein breites Spektrum ab, könnte jedoch im Krypto-Bereich an Fokus fehlen. » Ein gut etabliertes Projekt, doch die Verfügbarkeit von Produkten und der Entwicklungsfortschritt werfen Fragen auf. [3] @PaalMind ($PAAL) ▪️ Zielt darauf ab, einen AI-gesteuerten persönlichen Krypto-Assistenten bereitzustellen. => Konzentriert sich auf Transaktionen und Krypto-Ausbildung für Benutzer. » Hat einen engeren Umfang im Vergleich zu anderen, bietet jedoch spezialisierte Werkzeuge für die Krypto-Community. ✅AI-Agenten stärken bestehende Unternehmen [1] @TheRootNetwork ($ROOT) ▪️ Spezialisiert auf die Optimierung von Metaverse- und Spielerlebnissen. => Die Integration von AI-Agenten kann die Interaktion innerhalb des unterstützten Spielnetzwerks verbessern. [2] @ParallelTCG ($PRIME) ▪️ Sci-Fi-Themen-Kartenspiel mit AI-Elementen. → AI-Charaktere helfen bei der Erstellung neuer In-Game-Assets und zeigen die aktive Nutzung von Agenten über einfache Aufgaben hinaus. [3] @oraichain ($ORAI) ▪️ Bietet AI-gesteuerte Datenökonomie und Oracle-Dienste an. → Hat kürzlich prädiktive Analysefunktionen hinzugefügt, was ein Engagement für die praktische Bereitstellung von AI-Agenten zeigt. 5⃣ Einblicke ▪️ Das Potenzial von AI ist riesig, aber es ist entscheidend, zwischen echter Innovation und Projekten zu unterscheiden, die den AI-Hype nutzen, ohne greifbare Produkte zu liefern. ▪️ Überlege, ob ein Projekt AI nur zur Schaffung von Buzz integriert oder innovativ branchenspezifische Herausforderungen löst. ▪️ Die Volatilität von Krypto erfordert eine Bewertung, ob Projekte Marktschwankungen standhalten und dennoch die Versprechen der AI-Agenten erfüllen können. 6⃣ Fazit 🔹 AI-Agenten stellen eine Grenze der Innovation dar. Sie haben das Potenzial, Komplexitäten zu vereinfachen und Benutzer mit ihren intuitiven Funktionen anzuziehen. 🔹 Mein Rat ist, sich auf Projekte zu konzentrieren, die: ▪️ Konkrete Anwendungen von AI-Agenten haben. ▪️ Klare Entwicklungsfahrpläne aufweisen. ▪️ Nachweisbaren Erfolg bei der Erfüllung ihrer Versprechen zeigen. Zusammenfassend sollten wir Projekte mit soliden Grundlagen priorisieren, da sie wahrscheinlich nachhaltigen Wert im laufenden AI-Narrativ bieten.